得益于多模態(tài)感知融合、生成式AI技術(shù)的突破，世界模型實(shí)現(xiàn)了飛速的發(fā)展，使AI能夠模擬人類對(duì)物理世界的理解與感知，從而進(jìn)行更高效的推理、預(yù)測(cè)和決策，已成為AI領(lǐng)域的重要研究方向。作為中國(guó)AIoT領(lǐng)域的先行者，特斯聯(lián)創(chuàng)造性地提出“模型+系統(tǒng)”的技術(shù)路徑，并且深度探索邊緣計(jì)算，特斯聯(lián)APP下載致力于通過先進(jìn)的AIoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)大模型與真實(shí)物理世界的深度互動(dòng)。

    當(dāng)前主流的大語言模型主要依賴文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，其交互模式需要精確的指令輸入。例如，對(duì)于“打開空調(diào)”這類明確指令，系統(tǒng)能夠有效響應(yīng)，但對(duì)于“我感覺有點(diǎn)熱”等模糊表達(dá)，則難以準(zhǔn)確理解用戶意圖。特斯聯(lián)所專注的大模型并非傳統(tǒng)意義上的大語言模型，而是基于AIoT技術(shù)，致力于實(shí)現(xiàn)大模型與真實(shí)物理世界的深度互動(dòng)。

    通過多模態(tài)感知技術(shù)，特斯聯(lián)將視覺、聽覺、環(huán)境傳感等數(shù)據(jù)納入模型訓(xùn)練，顯著提升了系統(tǒng)對(duì)物理環(huán)境的理解能力。同時(shí)，特斯聯(lián)通過邊緣智能計(jì)算，成功將大模型部署到了邊緣側(cè)和端側(cè)，實(shí)現(xiàn)了大模型與終端設(shè)備的協(xié)同，大幅提升了大模型的理解能力與系統(tǒng)的智能化水平，使其能夠準(zhǔn)確捕捉并響應(yīng)人的真實(shí)意圖，增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性。

    值得一提的是，特斯聯(lián)已經(jīng)與中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院共建了首個(gè)“邊緣智能計(jì)算重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，圍繞邊緣智能與計(jì)算服務(wù)、“雙碳”技術(shù)攻關(guān)、物聯(lián)網(wǎng)城市安全治理等場(chǎng)景開展全方位科研合作，開發(fā)面向場(chǎng)景的邊緣智能與計(jì)算服務(wù)，推動(dòng)大模型在邊緣側(cè)的落地。

    目前，特斯聯(lián)已構(gòu)建起覆蓋AIoTInfra（智算基礎(chǔ)設(shè)施）、AIoTAgent（AIoT智能體）戰(zhàn)略方向的全棧產(chǎn)品及解決方案，將AI大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)落地。僅在2024年，特斯聯(lián)就主導(dǎo)實(shí)施了訊飛小鎮(zhèn)“智慧大腦”、萬科“理想之地”、襄陽博物館“智控館藏環(huán)境”、合肥地鐵“綠色低碳智能管理系統(tǒng)”、華南師大附中“校園零碳化”、高力國(guó)際“數(shù)智化園區(qū)場(chǎng)景解決方案”等項(xiàng)目。

    隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓寬，特斯聯(lián)迎來了重要的發(fā)展機(jī)遇。未來，特斯聯(lián)有望進(jìn)一步推進(jìn)大模型與真實(shí)世界的深度融合，鞏固其在AIoT領(lǐng)域的地位。